同塔异塔修补
当测风塔数据出现缺失,可用同塔或异塔的相关数据进行修补。
根据使用经验,采用如下准则判断是否需要修复测风塔数据 (测风时间超过一年):
- 如果数据可用性大于 95%,则不需要修复数据。
- 如果数据可用性在 80% 和 95% 之间,则需要修复。
- 如果数据可用性低于 80%,则数据不建议使用该组数据。
- 点击操作栏同塔异塔修补旁的展开图标。
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点击相关性检验按钮,同异塔修补界面打开。
- 在风向修补页面,选择目标测风塔。
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在参考测风塔下拉菜单里选择参考测风塔。
菜单里列出了包括目标测风塔在内的项目下所有测风塔。
- 如果选择的参考测风塔与目标测风塔相同,则进行同塔修补。
- 如果选择的参考测风塔与目标测风塔不同,则进行异塔修补。
目标测风塔和参考测风塔旁的进度条,显示的是测风塔有效数据时间段。只有当目标测风塔和参考测风塔的数据有重合时间的时候,才有可能进行同异塔修补。
- 点击参考测风塔旁边的问号图标,可以查看参考测风塔已经进行过的数据处理。处理过的类别会用√标出。
- 在修补时间段里选择数据提取的时间段。
- 点击自动计算按钮,可计算出不同时间偏移下,两个传感器的相关性变化,其中标注了推荐的偏移时间值。
- 在偏移框里填上合适的偏移时间值。这个值可以是系统计算出的推荐值,也可以是自定义的值。
- 点击计算相关性按钮,显示预修补设置。
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在下方列表查看完整性和传感器相关性,并据此选择修补通道。
有效性一栏展示通道数据完整性,其他数据栏显示可用于修补的通道数据相关性。
注: 相关性的计算只考虑风向。 -
选择修补参数,如目标风向、参考风向、扇区数、修补结果、风向修补算法。
风向修补算法有两个选项:
- 风向偏移:根据偏移量计算对应的时间段,再用相应的参考测风塔数据修补目标测风塔数据。
- 直接替换:直接采用同一个时间段的参考测风塔数据修补目标测风塔数据。
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点击确定按钮,则可显示不同算法计算出的修补结果。
拟合回归算法包括LLS(线性最小二乘法拟合)和OLS(普通最小二乘法拟合),0代表不考虑偏移时间的计算方法。
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选择计算结果显示方式。
显示订正后的数值相对订正前的变化幅度 默认选项,显示订正前后差值的绝对值 显示订正前和订正后的数值 - 勾选某一个修补结果。
- 点击添加到配置按钮,即可将结果添加到操作栏的同塔异塔修补列表。
- 可重复上述步骤2-15添加多条同异塔数据插补。
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点击操作栏的应用按钮。
插补结果应用完成,左下角信息提示栏显示应用成功,测风塔数据分析界面打开,数据插补进度条显示同异塔数据插补后的数据图。
风速修补页面与风向修补使用方法相同,修补结果为风速变化或威布尔k值变化。在此不再赘述。
注: 风向和风速均需插补。必须先插补风向,否则风速插补时分扇区不准确。