远景格林威治平台特性

• 风电场全生命周期解决方案
  • 有效支持开发商核心开发能力建设和政府单位的全区域项目全生命期管理：有效覆盖开发商从规划、设计，直至生产管理的核心研发领域，帮助其实现从项目宏观选址与测风规划方案，项目测风，项目风资源评估与可行性研究，项目设计直至项目投入商业运行的项目全生命周期的技术方案管理与优化，使项目能可靠地实现最优化的投资收益。
  • 以项目解决方案为载体的行业生态链协同工作：使分散的风电行业生态链相关单位能在统一的项目维度，统一的时间维度上完成相关的任务，大大降低了跨单位的风险，同时最大程度地支持了基于需求更改的定制化解决方案实时响应。
  • 推动行业形成资产到资本的度量标准：对于同一个参考量，建立行业统一的资产价值度量标准和方法，进一步推广为行业标准，更有效促进风电行业形成更为理性的投融资模式。
• 以投资经济性指标作为风场设计的最终驱动目标，有效支持核心价值创造
  • 在集成设计优化的过程中，以项目投资经济性指标最优为设计目标，区别于行业里以理论发电量为设计目标的做法，离风场设计成果最终的落地形态更吻合。
  • 基于全过程不确定性分析模型，具体量化各不确定因素变化对项目投资效益的影响程度。
• 基于可再生能源行业核心知识成果的集成创新
  • 集成基于大数据平台的可再生能源行业公共数据库，提供包括中尺度气象数据，地形海拔数据，地表覆盖物及粗糙度数据，行政区划及卫星地图数据，环境敏感区域数据，获得授权的项目从设计到运行的全生命期数据等风电产业规划及项目规划所需的支撑性专业数据。
  • 集成基于高性能计算环境的专业中尺度气象模型，基于数据同化，局地参数配方，回归分析后处理技术实现了领先的全球风能图谱，可支持高精度的虚拟测风塔数据服务。
  • 集成基于高性能计算环境的专业CFD模型，相比于普通商业CFD软件，可实现更高分辨率和更高计算精度的流体模型仿真。
  • 集成的规划方案优化引擎，针对用户指定的投资经济性指标最优化需求，实现宏观选址与测风方案、微观选址、变电站选址、道路和集电线路规划等核心技术方案的优化。
  • 基础结构设计、道路平纵横设计、集电线路杆塔排布等各风场单位工程设计过程全面应用深度学习算法，有效优化设计方案，提升设计效率。
• 专家系统（KBE）集成经验与智慧，持续发展的知识管理体系和强大的方案优化引擎，有效支撑持续的价值创造能力提升
  • 业务单元辅助设计、知识（规则）积累和经验积累。在各业务单元的处理过程中，存在大量的设计参数和设计模型、边界约束和主观判断。专家系统能根据边界约束，通过逻辑过程以模拟主观思考，来帮助用户快速设置甚至一键设置各设计参数和设计模型；并且，通过大量的案例学习，专家系统能帮助各模块实现知识（规则）积累和经验积累。
  • 针对解决方案核心计算模型的优化。以解决方案为线索，本平台实现对解决方案涉及的核心计算模型的智能优化，专家系统能实时分析外界输入变化和各模块迭代结果变化，并根据各模块间的边界约束，来决定各核心计算模型的最优化参数；并且，通过大量的案例学习，专家系统能帮助整个平台实现知识（规则）积累和经验积累。