格林威治软件云服务功能
格林威治云服务提供的功能如下：
- 中尺度公共数据服务
- 应用中尺度WRF模型进行中尺度建模，采用多种数据源，在每个区域选择最接近该地观测的再分析资料驱动模式，使结果更可靠。（即初始场和边界条件择优）
- 采用同化技术，利用更多的观测资料形成较为准确的模式初始场，从而提高模拟效果。
- 计算过程进行局地优化。由于中国地域辽阔，各地气候特征有很大差异。针对此，在全国不同区域，我们选择最接近该区域实际天气过程的模式参数化方案和微物理过程。（即模拟过程调优）
- 对模拟结果进行后处理。根据地形、海陆分布等，总结不同区域的误差规律，在各子区域针对性采用不同的后处理方法，提供中尺度风速的误差水平。
- 宏观规划与测风管理
- 基于区域公共数据，实现风场宏观选址，自动选择具有代表性的建议测塔位置和推荐的测风高度，配置等，从几个维度分析：空间代表范围、海拔代表性、粗糙度代表性、测风塔功能性、特殊地形效应。
- 对测风塔实现实时管理，每天自动收集分析数据，并报告异常状况。
- 标准化测风数据处理
- 对测风数据实现标准化数据质量判断、数据插补、数据修正、代表年修正等工作，提升工程师能效。
- 基于风险量化，自动推荐测风塔数据处理的最优实践，提升测风塔数据分析水平。
- 流场建模分析（CFD与WAsP）
- 基于OpenFOAM自主研发，形成了掌握技术核心的GREENWICHCFD®流场仿真模型。
- 支持高性能服务器架构（HPC），可以更快更稳定地计算出风资源结果。
- 通过大量理想试验，学术研究案例和后评估项目确保GREENWICHCFD®模拟的准确性和可靠性。
- 建立优化模型参数库，不断累积项目经验，能够持续改进模拟精度。
- 在风资源准确模拟的同时，关注风机安全相关参数模拟的准确性，确保风机在寿命期内稳定运行。（湍流、剪切、地形复杂度等）。
- 线性模型和CFD模型两种计算方法，优势互补。
- 机位优化
- 考虑机型混排的静态机位优化；考虑风电场协同控制特性的动态机位优化；充分考虑尾流及形态整洁度的海上布机优化。
- 根据实际风场条件的需要，能综合考虑多种因素的相互影响，进行可定制优化目标、混排机型、不定容量的风场设计优化（发电量、NPV、IRR等）。
- 针对风电业内优化软件耗时较长的问题，采用高性能计算系统（HPC）提升优化过程的计算效率。
- 风资源后评估
- 基于大数据技术搭建后评估的数据仓库，将大量的数据处理工作的效率提高数十倍甚至数百倍；
- 基于能量可利用率的整套后评估标准方法（包括设计后评估和产品后评估）。
- 后评估中总结测风资源计算特点，将自动同步入专家系统，以备以后模式识别。
- 风机基础设计优化
- 基于国家标准，支持基础结构计算报告输出，风机载荷全工况验算，实现基础结构设计零风险。
- 基础智能寻优算法，对全场机位自动分组，分别进行定制优化设计，实现基础方案最优。
- 基础设计报告与施工图纸一键生成，实现扩展基础、桩基础设计快速出图；并且兼容锚栓、基础环连接形式。
- 道路平台一体化设计优化
- 根据不同项目条件对安装平台摆件的要求，通过机器学习，实现平台方案自动寻优，确保在满足大部件摆放和吊装要求下，平台征地面积和挖填方量最优化。
- 结合入场点、地形、限制区域、运输车辆要求的道路选线优化，显著提升道路选线优化水平，提高道路选线效率。
- 基于机器学习算法，根据平台方案与道路路径方案，实现风电场道路平台一体化优化，显著降低风场土建工程量。
- 道路设计施工图纸一键生成，自动实现图纸分幅、平纵横断面绘制。
- 集电线路优化与升压站选址优化
- 根据地形、变电站位置、限制区域、已有道路等要求，实现经济性最优的路径优化（支持架空线、电缆、塔缆混合三种方式）。大大减少工程师人工分组、比选、定线的工作量。
- 基于地形与场址气象条件，采用标准塔型，实现杆塔排布自动优化，显著提升工作效率；按照国家标准，实现电气校核。提供用户定制杆塔的数据管理服务。
- 基于集电线路、道路、送出线路两线一路，实现升压站选址最优化。为风电场推荐若干备选站址，提供各站址方案的线路、道路成本，为外业选址提供充分的设计支持。
- 集电线路设计图纸一键生成，满足可研出图、工程招标要求。
- 标准化设计流程与可研报告生成
- 基于产品数据的风电场物料清单与单价库，打通设计、采购、工艺及其后评估。
- 基于格林平台的可研方案设计，1个工程师在3日内完成可研报告内业编写工作（包括调整）。通过提升设计效率，解放工程师的大脑，让每个人都投身于更有价值的工作中去。